分布式事务的一种方案：消息可靠性 + 最终一致性， 那么
如何保证消息的可靠性？
1. 消息丢失(最重要)
消息丢失：如何保证消息不丢失？
1.1. 网络原因发不出-> 记录日志+定时任务处理
比如网络原因发布出去：怎么弄？ catch异常重新while(true)发几次？NoNoNo! 如果是网络原因， 很可能发不出去，
正确做法：
- 数据库建一个mq_message的表， 每发一条mq消息都记录到库;
- 定时任务扫， 状态是 “未发送成功” 的记录， 重新发送；
1.2 Broker持久化失败->生产者发送确认+失败重发
我们的消息都要设置持久化保存， 我们成功将消息发送到mq的Broker，但是broker需要将消息持久化， 然后才能进入到queue里， 这个中间mq挂了， 怎么保证消息不丢失？
Producer–>（Broker(Exchange)–>(Queue)）–>Consumer
我们使用生产者发送者的确认机制： 只有发送到broker， broker持久化完成消息抵达送给队列以后， broker才会给发送者确认；这样就能保证发送成功
1.3 Consumer消费丢失->关闭自动确认, 使用手动ACK
MQ消费时宕机或消费失败？关闭消费时自动确认， 使用 手动manual ACK， 消费完确认！
2. 消息重复
2.1 消息重复的2种情形：
比如消费者消费消息， 收到了两遍
consumer消费失败， 手动basicReject拒绝了， 这种是允许的；
consumer消费完成，手动ACK之前突然宕机， 此时没给broker确认消息消费完成；这样, 就有可能会再发给其他的消费者，造成消息重复；
消费成功，ack宕机，消息由 unack变为ready, 然后broker会重新发送
宗旨： 设计消费时， 做到 幂等消费
2.2 幂等消费
2.2.1 消费做状态判断
业务设置状态， 消费时做状态判断， 处理过就忽略
2.2.2 防重表：唯一标识
防重表：发送的每一个消息都有唯一标识， 处理过就忽略
3. 消息积压
消息积压会带来MQ性能的下降， 所以一定要解决消息积压的问题
3.1 消息积压的3种原因
3.1.1 消费者宕机
3.1.2 消费者本身消费能力不足
3.1.3 发送者流量太大
3.2 解决消息积压的方案
3.2.1 限制业务流量+限制发送流量（下策）
3.2.2 上线更多的消费者， 加大消费规模
3.2.2.3 若消费逻辑复杂，可以设置:先纯消费-记录数据库-离线处理
可以处理mq压力， 转移mq压力
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